Автоматизация для среднего бизнеса

Внедряем ИИ для обработки заявок, документов и сбора данных

Сначала оцениваем процесс, данные и ожидаемую пользу. Затем за 2–8 недель собираем выбранный пилот, проверяем его на реальных примерах и фиксируем точки контроля сотрудника.

Разобрать мою задачу Посмотреть реальные кейсы

На первом разговоре определим, есть ли у задачи потенциал для пилота. Без обязательств и подготовки презентации.

Демонстрационный интерфейс

Запрос на запчасти

сегодня, 10:24

Добрый день! Нужны позиции из файла. Количество указано в таблице.

запрос.xlsx

3 позиции · 14 КБ

Распознанные позиции

КодНаименованиеКол.

DEMO-101Уплотнительное кольцо12

DEMO-202Крепёжный комплект4

DEMO-303Фильтрующий элемент6

Строки файла связаны с исходным сообщением.

Кейс 01 · Заявки на запчасти

Позиции собраны в структурированную заявку CRM

Демо

два реализованных процесса с контролем человека
позиции из сообщений и файлов собраны для CRM
контакты и статусы объединены в рабочей таблице
18 лет в корпоративных ИТ

Реализованные проекты

Два процесса, которые уже работают

В каждом кейсе показаны исходная задача, последовательность действий, участие сотрудника и структура результата.

Названия компаний, внутренние системы и исходные данные не раскрываются.

Все кейсы

Демонстрационный интерфейс

Запрос на запчасти

сегодня, 10:24

Добрый день! Нужны позиции из файла. Количество указано в таблице.

запрос.xlsx

3 позиции · 14 КБ

Распознанные позиции

КодНаименованиеКол.

DEMO-101Уплотнительное кольцо12

DEMO-202Крепёжный комплект4

DEMO-303Фильтрующий элемент6

Демонстрация процесса на вымышленных данных

Кейс 01 · Заявки на запчасти

Из сообщения и файла — в структурированную заявку CRM

ИИ извлекает позиции из сообщения и вложения, уточняет недостающие сведения в том же диалоге и готовит заявку для CRM.

Результат процесса

Позиции собраны в структурированную заявку CRM

ЗаявкиCRM

Посмотреть кейс

Демонстрационный интерфейс

Активная задача

Подбор специалистов для проекта

Опубликована

Профиль 01

Технический специалист

Открыть

Профиль 02

Координатор проекта

Открыть

Профиль 03

Специалист по данным

Открыть

Демонстрация процесса на вымышленных данных

Кейс 02 · Работа на онлайн-платформе

От задачи на платформе — к таблице откликов и контактов

ИИ-агент проходит повторяющиеся шаги в интерфейсе, собирает профили откликнувшихся исполнителей и переносит доступные контакты и статусы в таблицу оператора.

Результат процесса

Контакты и статусы собраны в единой таблице

Онлайн-платформыОтклики

Посмотреть кейс

Этапы работы

Как проходит проект: от оценки задачи до внедрения

Каждый этап заканчивается отдельным результатом, по которому можно принять решение о продолжении.

1 неделя

ИИ-аудит

Разбираем один-два процесса, считаем ручную нагрузку, проверяем данные и риски.

На выходе

Карта сценариев, приоритет и расчёт эффекта

Подробнее об аудите

2–8 недель

Пилот

Собираем выбранный сценарий на реальных примерах и заранее фиксируем критерии качества.

На выходе

Рабочий прототип и результаты тестирования

Подробнее о пилоте

после пилота

Внедрение в процесс

Подключаем системы, назначаем точки контроля и передаём команде правила эксплуатации.

На выходе

Управляемый процесс, инструкции и метрики

Обсудить внедрение

Задачи для первого пилота

Процессы, с которых можно начать

Для пилота подходит повторяющаяся операция с доступными исходными данными, ожидаемым результатом и ответственным за проверку.

Распознавание клиентских запросов

ИИ извлекает данные из писем, сообщений и документов, уточняет пробелы и готовит структуру для CRM.

Когда имеет смысл: Подходит, если сотрудники вручную разбирают однотипные обращения и переносят поля между системами.

На входе: Письма, чаты, Excel и Word
На выходе: Заявка, позиции и точка проверки

Многошаговая работа на онлайн-платформах

ИИ-агент действует через интерфейс платформы: размещает данные, проверяет изменения и собирает нужную информацию.

Когда имеет смысл: Подходит, если сотрудники регулярно повторяют действия в кабинетах e-com, маркетплейсов или отраслевых платформ.

На входе: Правила, данные и доступ к кабинету
На выходе: Размещение, контроль и собранные данные

Документы и внутренняя база знаний

ИИ находит нужные фрагменты, сравнивает версии и готовит резюме со ссылками на исходные материалы.

Когда имеет смысл: Подходит, если эксперты тратят время на типовые вопросы, поиск регламентов и первичный разбор документов.

На входе: Регламенты, договоры и инструкции
На выходе: Ответ, резюме и ссылки на источники

Результаты проекта

Что вы получите на каждом этапе

Карта процесса, расчёт приоритетов, результаты пилота и инструкции остаются у вашей команды.

Карта процесса и узких мест

Что происходит сейчас, где теряется время и какие исключения должен видеть человек.

Расчёт эффекта и приоритетов

Частота операции, стоимость ручного труда, сложность данных и ожидаемый результат.

Рабочий пилот и тестовый протокол

Реальные примеры, критерии качества и зафиксированные ограничения решения.

Инструкции и передача команде

Точки контроля, порядок поддержки, правила данных и метрики после запуска.

Карта проекта

Обработка входящих запросов

Готов к пилоту

Процесс

Ручные операции зафиксированы

Критерии

Тесты на реальных примерах

Контроль

Роли и точки проверки

Передача

Протокол + инструкция

Следующий шаг

Прогнать реальные обращения, зафиксировать качество и только затем подключать рабочие системы.

ИИ в бизнесе должен быть полезным и безопасным

В проектах учитываются требования 152-ФЗ, ограничения по персональным данным и механизмы сохранения коммерческой тайны. Мы помогаем определить, какие данные можно использовать в инструментах ИИ, где нужен закрытый контур и где обязательно должен оставаться контроль человека.

Контуры данных

Открытые данные

Чувствительные данные

Контроль человека

Критичные действия и спорные ответы остаются под проверкой сотрудника.

Данные под контролем

Не загружаем чувствительные данные в публичные сервисы без оценки рисков.

Разделение контуров

Отделяем открытые данные от персональных, договорных и коммерчески чувствительных.

Проверка результата

Проектируем контроль человеком там, где ИИ может ошибаться или галлюцинировать.

Правила для команды

Помогаем сформулировать понятные правила использования ИИ для сотрудников.

152-ФЗ и тайна

Учитываем персональные данные, коммерческую тайну и ограничения клиента.

Кто ведет проекты

Никита Токарев

Эксперт по корпоративным ИТ, цифровой трансформации и внедрению решений в бизнес-процессы. Помогает компаниям выбирать реалистичные сценарии применения ИИ, снижать риски и доводить пилоты до рабочих процессов.

18 лет

в корпоративных ИТ

30+ проектов

цифровизации и внедрения

1000+

обученных сотрудников

Разобрать задачи вашей компании

Без мелкого шрифта

Коротко о сроках, рисках и старте

С чего лучше начать, если мы пока не понимаем, где применять ИИ?+

Лучше начать с ИИ-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5–15 сценариев, оцениваем ожидаемую пользу, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.

Нужно ли сразу внедрять ИИ-агента?+

Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.

Как вы снижаете риски по данным?+

Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.

ИИ будет принимать решения за сотрудников?+

Нет. В рабочих процессах ИИ-агент извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.

Сколько времени занимает проект?+

ИИ-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение ИИ-агента обычно занимает 2–8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.

От чего зависит стоимость?+

От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки ИИ-агента под реальный процесс.

Заявка

Покажите процесс, который отнимает время

На первом разговоре разберём входные данные, ручные операции и ожидаемый результат. Если задача не подходит для ИИ, объясним почему.

Что разберём на первом разговоре

Где в процессе много ручной работы.
Какие данные и системы уже используются.
Какой пилот можно проверить без большого ИТ-проекта.

Контакты

Email: nikita.v.tokarev@gmail.com

Обсудить задачу в Telegram

Можно начать с короткого описания процесса.

Разобрать процесс

Укажите контакты и коротко опишите процесс. Ответим по существу и предложим следующий шаг.